DLLAB Dayのハッカソンに参加してきたよ（AIビジネス編）
MicrosoftとPreferedNetworkがメインで活動している日本で最も大きなDeepLearningコミュニテイであるDLLABが主催するイベントのハッカソンに参加してきました。
改めて、昨今のAIブームにどうビジネス的に取り組むべきか考えさせられました。
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AIをビジネスとして捉えると、こんなビックウェーブにITエンジニアとして乗らないわけなく、是非とも乗りたいわけです。
【参考】私のモチベーション等はこちら↓
が、しかしビビるほどたくさん問題とか課題があると思っています。
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ざっと思いつくだけで以下。
1.AIエンジニア高すぎないか問題
2.AIリテラシーのギャップ
3.AI技術をどう使うのがよいかわからない問題
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1.AIエンジニア高すぎないか問題
AIエンジニアは米国だと年収が3,000万くらいが普通で、日本でも人月200万は下らなかったりする。
【参考】
これで、はたしてAIの社会実装は進むのか大変疑問です。
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2.AIリテラシーのギャップ
AIが仕事を奪うわけなく、銀行員のリストラはマイナス金利のためです。
最近はだいぶ減りましたが、AIは魔法だと思っている方もまだ全然います。
このギャップはデカいです。
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3.AI技術をどう使うのがよいかわからない問題
実はこれが一番大きな問題だと思ってます。
DeepMind社がなぜAlphaGoを作ったかというと、AIを使って解ける社会課題がすくないからだと思っている。
一番大きなパイであった自動運転技術は結論が出た昨今、さて一体なにをするのが良いのか全くわからないです。
正直、DLLAB Dayのスポンサー様の話を聞いても、既存技術のローカライズにしか思えませんでした。
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さて、どうする＆どうなる？？
こうなってくるとAIエンジニア（私）の生存戦略はたぶん以下のどちらか。
1.組織に入って、その組織のためにAIプロジェクトをぶん回す
or
2.AI使って革新的なサービスを作る
因みに私は、「我が社もAI導入を」とお考えの経営者様は、ちょっと高い値段出してAIエンジニアをPJにフルコミットさせることだと思ってます。
【参考】
お仕事、お待ちしております。
